La petrolera lanza una prueba piloto de su sistema de «micropricing», con rebajas durante la noche para quienes carguen en surtidores de autodespacho y paguen con la app oficial.
YPF pondrá a prueba una nueva estrategia de precios variables, con una rebaja del 5% en naftas durante la noche, disponible en estaciones de servicio seleccionadas. La promoción aplica únicamente a usuarios que utilicen los surtidores de autodespacho y paguen a través de la app oficial de la petrolera, según confirmó la compañía este miércoles.
La iniciativa forma parte del desarrollo de su sistema de «micropricing«, que permite ajustar los precios de los combustibles en función de la franja horaria, el comportamiento del consumidor y otras variables en tiempo real. Detrás del cambio está un nuevo sistema de inteligencia artificial, que procesa grandes volúmenes de datos para personalizar la experiencia de compra en toda la red de más de 1.600 estaciones propias y concesionadas.
“El objetivo es avanzar hacia un modelo de segmentación de precios basado en la oferta y la demanda”, señalaron directivos de la compañía en una presentación ante medios.
Además del horario, el sistema tendrá en cuenta otros factores como estacionalidad, eventos especiales, experiencia del usuario, feriados y comportamiento de carga, entre otros.
La empresa busca fidelizar al cliente mediante notificaciones personalizadas en la app, con alertas sobre promociones activas y precios más bajos según la ubicación y el momento. También apunta a impulsar el uso del canal digital y el autoservicio en las estaciones de servicio.
Para implementar esta estrategia, YPF recopila y analiza datos en tiempo real desde su Real Time Intelligence Center, que hasta ahora se utilizaba para monitorear la producción y transporte, pero ahora se expande al área de comercialización minorista.
El sistema recolecta información desde múltiples frentes, como el tipo de combustible más demandado por surtidor, horarios pico, preferencias en las tiendas Full, e incluso expresiones faciales al momento de la carga, mediante cámaras con tecnología de IA.